Дұрыс тәртіп әдеттегіге кері. «AI сатып алу» емес, алдымен процестерде тәртіп орнату: оларды рәсімдеу және цифрландыру, әдіснама құру — содан кейін ғана процестердің ішінде AI-агенттерді іске қосу.
«Тиімді процесті автоматтандыру тиімділікті еселейді. Тиімсіз процесті автоматтандыру тиімсіздікті еселейді.»Билл Гейтс, «Business @ the Speed of Thought», 1999
Процесті айқын етіңіз: қадамдар, рөлдер, келісу ережелері, құжаттар және тарих сақталатын орын. Рәсімделмеген процесс хат алмасуда және қызметкерлердің есінде өмір сүреді — AI оның ішінде сүйенетін ештеңе таппайды. Бұл іргетас: алдымен құрылым, содан кейін интеллект.
Бірыңғай ақиқат көзі, құқықтарды шектеу және аудит. RAND деректері бойынша, AI-жобалар сәтсіздігінің жиі тамыр себептері — фрагменттелген, дайын емес деректер инфрақұрылымы және governance болмауы.
«AI-жобалардың 80%-дан астамы сәтсіз аяқталады — қарапайым IT-жобалардан екі есе жиі; себептердің арасында — дайын емес деректер және басқарудың болмауы.»RAND Corporation, 2024
Агенттерді legacy үстіне тартпаңыз — процесті AI оның ішінде жұмыс істейтіндей қайта жинаңыз. McKinsey дәл жұмыс процестерін қайта жобалау AI-дің пайдаға әсеріне ең қатты ықпал ететінін көрсетті.
«Жұмыс процестерін қайта жобалау ұйымның генеративті AI-ден EBIT-әсер алу қабілетіне ең қатты ықпал етеді.»McKinsey & Company
AI құндылығы зертханада емес, бизнестің «алдыңғы шебінде» жасалады. BCG-нің «10-20-70» моделі бойынша: 10% күш — алгоритмдер, 20% — деректер мен технологиялар, 70% — адамдар мен процестер. Технология екінші орында, жұмысты қайта құру — бірінші.
«10% — модельді құру, 20% — сапалы деректер мен технологиялар, 70% — жаңа бизнес-процестер және функциялардың жұмыс істеу тәсілін өзгерту.»BCG, «Where’s the Value in AI?»
Айқын иесі және көрінетін ауырсынуы бар бір жоғары көлемді процесті таңдаңыз, ішіне агентті қойыңыз, құндылықты нақты метрикалармен дәлелдеңіз — және функциялар бойынша масштабтаңыз. Бұл DATM әдіснамасы: discovery-ден өнімге дейін басқарылатын қадамдармен.
DATM әдіснамасын көру →